"Т-Технологии" представили модели T-Lite и T-Pro для бизнеса
Группа "Т-Технологии" презентовала языковые модели T-Pro и T-Lite, доступные для всех компаний. Эти модели превосходят аналоги по качеству на русском языке, экономя затраты на разработку. Они предназначены для автоматизации бизнес-задач.
Группа "Т-Технологии" представила две крупные языковые модели: T-Pro с 32 миллиардами параметров и обновлённую версию T-Lite с 7 миллиардами параметров. Благодаря этому, доступ к LLM (большим языковым моделям) теперь возможен для любых компаний, а не только для крупнейших корпораций, имеющих возможность инвестировать в разработку моделей с нуля или платить крупные комиссионные вендорам за использование закрытых моделей. Данная информация представлена в материалах группы.
Как указано в сообщении, индустриальные бенчмарки: MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval продемонстрировали, что T-Lite и T-Pro превосходят все русские и зарубежные модели по общему уровню знаний, способности вести диалог и выполнять практические задачи.
Эти модели принадлежат к Gen-T — семейству специализированных языковых моделей, разработанных группой "Т-Технологии". Они специально предназначены для решения конкретных узкоспециализированных задач, в отличие от универсальных решений, таких как ChatGPT. Предоставление открытого доступа подразумевает полностью бесплатное использование моделей для внутренних бизнес-целей и разработки новых продуктов на базе LLM. Например, с помощью данных моделей возможно создание продвинутых чат-ботов для службы поддержки, которые будут близки к человеческому общению и смогут отвечать не по заранее определённым сценариям, а в режиме живого диалога. Это позволит частично или полностью автоматизировать обработку клиентских запросов.
В материалах группы подчёркивается, что модели T-Lite и T-Pro разработаны на основе моделей из семейства Qwen-2.5, но демонстрируют более высокое качество исполнения задач на русском языке по сравнению с оригинальными моделями. Среди закрытых моделей, T-Pro занимает второе место в ряде бенчмарков, уступая лишь GPT-4o.
Подход, применяемый "Т-Технологиями", позволяет значительно сократить затраты на создание больших языковых моделей — на 80-90% по сравнению с компаниями, разрабатывающими их с нуля. При этом качество решений LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, основанные на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic, как отмечено в материалах.