Бондарь из Т-Банка спрогнозировал сокращение персонала на 20–50%

В эфире радиостанции РБК Артем Бондарь, возглавляющий направление обработки естественного языка в Центре искусственного интеллекта «Т-Банка», высказался о факторах успешного применения нейросетей в бизнесе. По его словам, команды, которым удается достичь высоких результатов, принципиально меняют подход к работе, отбрасывая устаревшие схемы.

«Все команды, которые добиваются успехов, действительно выкидывают предыдущий бизнес-процесс, чертят мелом на асфальте то, как это будет работать по-другому», — подчеркнул эксперт.

Спикер пояснил, что преимущество в конкурентной борьбе определяется не столько конкретным выбором нейросети, сколько степенью готовности компании перестроить под нее свои операционные процессы. Попытки интегрировать искусственный интеллект в прежнюю неэффективную структуру обычно не обеспечивают желаемого результата, добавил Бондарь.

В качестве примера руководитель направления сослался на подход венчурной компании Sequoia, согласно которому лидерами гонки станут организации, создающие ИИ-сервисы, охватывающие решение задачи целиком — от начала до конца. Наибольший потенциал, по мнению эксперта, имеют сферы, уже отданные бизнесом на аутсорсинг:

• бухгалтерские услуги;
• юридические услуги;
• клиентская поддержка.

В «Яндексе» рассказали, зачем развивают платформу вайб-кодинга.

По оценке Бондаря, внедрение автоматизации может привести к сокращению персонала на отдельных направлениях на 20–30%, а в некоторых случаях — до 50%. При этом часть работников может перейти к контролю качества работы нейросетей и актуализации регламентов.