Новая модель выявила картели на торгах с точностью до 90%

Представление модели машинного обучения в Высшей школе экономики

В Высшей школе экономики была представлена новая модель машинного обучения, разработанная для выявления картелей на государственных торгах. Как сообщил "КоммерсантЪ", инновационная технология позволяет с точностью до 90% определить участников, подозреваемых в сговоре.

Магия автоматизации в антимонопольном контроле

Эксперты подчеркивают, что автоматизированные решения, применяемые в антимонопольном контроле, могут значительно повысить его результативность и снизить финансовый ущерб, наносимый бюджетам недобросовестными бизнесменами. Однако необходимо укрепить контроль со стороны Федеральной антимонопольной службы (ФАС), чтобы минимизировать риск ошибки и обеспечить защиту добросовестных участников тендеров.

Позиция и задачи ФАС

На данный момент, в ФАС рассматривают новую технологию как вспомогательное средство. Решения по картельным делам принимаются в соответствии с действующим законодательством. Основной целью внедрения данной системы является упрощение работы антимонопольных органов. В 2023 году заключено 2,4 миллиона государственных контрактов на сумму 10,6 триллиона рублей, и задача определить честность всех участников тендеров при таком объеме становится весьма сложной.

Обучение модели и её возможности

Модель была обучена с использованием данных по 89 тысячам тендеров и более чем 1,1 тысячи решений ФАС по делам о картельных сговорах, достигнув точности результата почти в 91%. Она анализирует параметры ставки на тендере, момент её подачи, меру снижения цены и делает выводы почти сразу по окончании конкурса.

Призыв к читателям

Уважаемые читатели "Царьграда", приглашаем вас присоединиться к нам в социальных сетях "ВКонтакте" и "Одноклассники".